RxJava2-基础使用

介绍

RxJava,响应式编程,告别AsyncTask,与Retrofit组成了日常开发经典组合。之前,好读书不求甚解得态度,让我对其印象并不深刻,知识层面比较浅薄。为了加深印象,重新学习。

添加依赖

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implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.7'

举例说明

上游和下游(被观察者和观察者)

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Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
e.onNext(111);
e.onNext(222);
e.onComplete();
}
});

Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Logger("onSubscribe");
}

@Override
public void onNext(Integer integer) {
Logger("onNext integer = " + integer);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Logger("onError e = " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {
Logger("onComplete");
}
};
observable.subscribe(observer);

运行结果

这里写图片描述

流程

  1. 创建Observable
  2. 创建Observer
  3. Observerable订阅(subscribe)Observer

Observable

Observable是一个抽象类,实现ObservableSource接口

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public abstract class Observable<T> implements ObservableSource<T>

而ObservableSource接口中只有一个订阅方法

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public interface ObservableSource<T> {

/**
* Subscribes the given Observer to this ObservableSource instance.
* @param observer the Observer, not null
* @throws NullPointerException if {@code observer} is null
*/
void subscribe(@NonNull Observer<? super T> observer);
}

通过create方法创建Observable,稍微追下源码,帮助理解

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public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}

参数类型为ObservableOnSubscribe接口

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public interface ObservableOnSubscribe<T> {

/**
* Called for each Observer that subscribes.
* @param e the safe emitter instance, never null
* @throws Exception on error
*/
void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<T> e) throws Exception;
}

ObservableEmitter可以理解成发射器,看下它的源码。它继承Emitter。而Emitter中才是我们最基础最常用的功能。

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public interface ObservableEmitter<T> extends Emitter<T> {
void setDisposable(@Nullable Disposable d);
void setCancellable(@Nullable Cancellable c);
boolean isDisposed();
ObservableEmitter<T> serialize();
@Experimental
boolean tryOnError(@NonNull Throwable t);
}

上面这部分代码,删除了部分注释,可在源码中查阅。

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public interface Emitter<T> {

/**
* Signal a normal value.
* @param value the value to signal, not null
*/
void onNext(@NonNull T value);

/**
* Signal a Throwable exception.
* @param error the Throwable to signal, not null
*/
void onError(@NonNull Throwable error);

/**
* Signal a completion.
*/
void onComplete();
}

从上面Emitter的代码可以看出,我们可以发射三种消息:
onNext, onComplete, onError。从语义上就很容易看出他们的作用。
针对三个事件,做一些说明:

  1. 发射器可以发送无限个onNext, Observer也可以接收无限个onNext;
  2. 发射器发送一个onComplete后, onComplete之后的事件将会继续发送, 而Observer收到第一个onComplete事件之后将不再继续接收事件;
  3. 发射器发送了一个onError后, onError之后的事件将继续发送, 而Observer收到onError事件之后将不再继续接收事件;
  4. 发射器可以不发送onComplete或onError;
  5. 发射器不能同时发出onComplete和onError;
  6. 不允许发出多个onError或者onComplete。

Observer

相对于Observable而言,Observer就简单很多,我们只需要针对我们感兴趣的事件作出相应的处理即可。

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public interface Observer<T> {
void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
void onNext(@NonNull T t);
void onError(@NonNull Throwable e);
void onComplete();
}

这里有一个新内容Disposable,先看代码,“象征一个一次性资源”,从注释上看是这个意思。但是如何理解?

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/**
* Represents a disposable resource.
*/
public interface Disposable {
/**
* Dispose the resource, the operation should be idempotent.
*/
void dispose();

/**
* Returns true if this resource has been disposed.
* @return true if this resource has been disposed
*/
boolean isDisposed();
}

举例:

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Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
e.onNext(111);
e.onNext(222);
e.onNext(333);
e.onComplete();
e.onNext(444);
}
});

Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {

Disposable mDisposable;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Logger("onSubscribe");
mDisposable = d;
}

@Override
public void onNext(Integer integer) {
Logger("onNext integer = " + integer);
if(integer== 222 && !mDisposable.isDisposed()) {
mDisposable.dispose();
}
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Logger("onError e = " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {
Logger("onComplete");
}
};
observable.subscribe(observer);

运行结果:

这里写图片描述

可以看到发射器发送了222之后,剩下的事件Observer并没有处理,那么剩下的事件发射器有没有发送呢?在发射器发射事件之前添加log。

这里写图片描述

可以看到发射器的事件并没有受到Disposable影响,只是Observer没有接收到222之后的事件而已。

Disposable的作用应该是,截断发射器与Observer之间的事件通道。

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